التعلم الآلي ومنصة GEE في نمذجة التغيرات البيئية للغطاء الأرضي بوادي الضباب- محافظة تعز أنموذجًا المؤلفون تهاني عباس أحمد عقلان قسم الجغرافيا .كلية الاداب . جامعة تعز المؤلف المصالح المتضاربة يقر المؤلفون بعدم وجود أي تضارب في المصالح يمكن أن يؤثر في نتائج هذه الدراسة أو في عملية نشرها. DOI: https://doi.org/10.67951/8mwq8005 الكلمات المفتاحية: أصناف، تغيرات الغطاء، لأرضي، منصةGoogle Earth Engine، خوارزمية التصنيف وأشجار الانحدار (CART)، التنبؤ المستقبلي الملخص تُعد دراسة تغيرات الغطاء الأرضي والتنبؤ باتجاهاتها المستقبلية باستخدام تقنيات الاستشعار عن بُعد والتعلم الآلي من الأدوات المهمة للتخطيط البيئي المستدام. وتركز هذه الدراسة على حوض وادي الضباب، أحد المصادر الرئيس ة للمياه والمنتجات الزراعية لمدينة تعز، بهدف تحليل تغيرات الغطاء الأرضي خلال الفترتين (2000–2012م) و(2012–2024م)، والتنبؤ بحالته المستقبلية حتى عام (2045م). اعتمدت الدراسة على بيئة Google Earth Engine (GEE) وخوارزمية أشجار التصنيف والانحدار (CART) لتصنيف صور Landsat للأعوام 2000م و2012م و2024م، وإنتاج خرائط الغطاء الأرضي. وبلغت دقة التصنيف (94%)، بينما استُخدم نموذج سلاسل ماركوف (Markov Chains) لتحليل التغيرات والتنبؤ المستقبلي، محققًا دقة كلية بلغت (98%) ومعامل كابا (97%). أظهرت النتائج وجود خمسة أصناف للغطاء الأرضي: الأراضي الجرداء، الزراعية، النبات الطبيعي، المبنية، والمختلطة. وسجلت الأراضي الزراعية ارتفاعًا في نسبة التغير من (27.5%) إلى (39.5%) نتيجة التوسع الزراعي، خاصةً زراعة القات، كما ارتفعت الأراضي المبنية من (1.6 كم²) إلى (2.4 كم²) بزيادة (+0.8 كم²) بفعل النمو السكاني وتطور البنية التحتية. في المقابل، انخفضت نسبة الأراضي المختلطة من (12.7%) إلى (12.2%)، وارتفعت نسبة التغير في الأراضي الجرداء من (8.2%) إلى (11.3%)، بينما ارتفعت نسبة التغير في أراضي النبات الطبيعي من (10.7%) إلى (20%)، مما يشير إلى تراجع استقرارها تحت تأثير الرعي الجائر والتوسع الزراعي. التنزيلات تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد. السيرة الشخصية للمؤلف تهاني عباس أحمد عقلان، قسم الجغرافيا .كلية الاداب . جامعة تعز يقر المؤلفون بعدم وجود أي تضارب في المصالح يمكن أن يؤثر في نتائج هذه الدراسة أو في عملية نشرها. المراجع قائمة المصادر والمراجع: المراجع العربية: الحبيشي، أحمد ، وهونشتاين، كلاوس مولر. (1984)، مقدمة الغطاء النباتي في اليمن، المؤسسة الألمانية للتعاون الفني .(GTZ) الدليمي، خلف حسين علي، (2007)، الاتجاهات الحديثة في البحث العلمي الجغرافي (ط، 1)، دار الصفاء للنشر والتوزيع. الصالح، ناصر عبد الله، والسرياني، محمد محمود، (2000)، الجغرافية الكمية والإحصائية: أسس وتطبيقات بالأساليب الحاسوبية الحديثة، مكتبة العبيكان للنشر. العثمان، باسم عبد العزيز عمر، (2009)، مناهج البحث الجغرافية وتطبيقاتها في الجغرافية البشرية (ط، 1)، دار السياب للطباعة والنشر والتوزيع. الهيتي، صبري فارس، ومحمد، خليل إسماعيل، (1988)، جغرافية الاستيطان الريفي، وزارة التعليم العالي والبحث العلمي، جامعة بغداد، مطبعة التعليم العالي في الموصل. درويش، إبراهيم عبد الله قائد عبد الله، (2022)، تحديد أنسب المواقع لحصاد مياه السيول في حوض وادي الضباب جنوب غرب مدينة تعز باستخدام نظم المعلومات الجغرافية متعددة المعايير، مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية، (2). عقلان، تهاني عباس أحمد، (2023)، تغيرات الغطاء الأرضي في حوض وادي بنا وانعكاساتها البيئية باستخدام الجيوماتكس، قسم الجغرافيا، كلية الآداب، جامعة عدن. وزارة التخطيط والتعاون الدولي التعداد السكاني، (2004م)، الجمهورية اليمنية، صنعاء: الجهاز المركزي للإحصاء. وكالة الفضاء الأوروبي Copernicus، (2024م)، https://code.earthengine.google.com/، بواسطة منصة GEE. عبد الولي أحمد الخليدي, محمد منصور المُليكي, & عبد الحبيب مهيوب القدسي. (2014). الغطاء النباتي الطبيعي في وادي عنّة، محافظة إب، اليمن. مجلة الآداب للعلوم الانسانية-جامعة تعز, 4(4).https://doi.org/10.67951/w6w61j63 DOI: https://doi.org/10.67951/w6w61j63 المراجع الأجنبية: Al-Kadasy, M. A. B. O. (1988). Geology of Gabal Saber granitic mass, Taiz area, Yemen Arab Republic (Unpublished master’s thesis). Department of Geology, Faculty of Science, University of Sana’a. Ayush, S., & Gaurav, S. (2023). Decision trees: Classification and regression trees (CART). National Institute of Science Education and Research (NISER), Bhubaneswar. Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and regression trees. Chapman & Hall/CRC. Eastman, J. R. (2016). TerrSet geospatial monitoring and modeling system: Manual. Clark University. Esri. (2024). How decision tree classification and regression works. ArcGIS Pro Documentation Food and Agriculture Organization (FAO). (2010). A framework for a national soil series system in Yemen. FAO. Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2018). The state of food and agriculture 2018: Migration, agriculture and rural development. FAO. GEE (Google Earth Engine). (2024). Introduction to Google Earth Engine. Google Earth Engine geeksforgeeks. (2024). CART classification and regression tree in machine learning. GeeksforGeeks CART Article Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031 James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., & Taylor, J. (2021). An introduction to statistical learning: With applications in R (2nd ed.). Springer. DOI: https://doi.org/10.32614/CRAN.package.ISLR2 Janardhana, M. R., & Al-Qadhi, A. A. (2017). Geotechnical characteristics of volcanic soils in and around Taiz City, Yemen. ResearchGate. Maher, M. A., Yuek, M. H., Mohammad, F. R., & Zulfa, H. A. (2017). Improving the capability of an integrated CA-Markov model to simulate spatio-temporal urban growth trends using an analytical hierarchy process and frequency ratio. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Martin, K., & Naomi, A. (2017). Classification and regression trees (CART). Nature America, Inc., part of Springer Nature. Parker, D. C. (2002). Agent-based models of land-use and land-cover change. LUCC, Indiana University, USA. Pietsch, D., & Mabit, L. (2012). Terrace soils in the Yemen highlands: Using physical and chemical properties to characterize a soil map unit. Geoderma, 189–190, 616–626. Singh, A. (1989). Digital change detection techniques using remotely-sensed data. International Journal of Remote Sensing, 10(6), 989–1003. DOI: https://doi.org/10.1080/01431168908903939 Wilkinson, T. J. (2003). Soil erosion and valley fills in the Yemen highlands and coastal lowlands. Geoarchaeology, 18(3), 297–320. Xie, S., Liu, L., Zhang, X., Yang, J., Chen, X., & Gao, Y. (2019). Automatic land-cover mapping using Landsat time-series data based on Google Earth Engine. Remote Sensing. DOI: https://doi.org/10.3390/rs11243023 Xiong, J., Thenkabail, P. S., Gumma, M. K., Teluguntla, P., Poehnelt, J., Congalton, R. G., Yadav, K., & Thau, D. (2017). Automated cropland mapping of continental Africa using Google Earth Engine cloud computing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 126, 225–244. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.01.019 التنزيلات PDF منشور 2026-09-29 إصدار مجلد 9 عدد 2 (2026): إصدار كامل القسم المقالات الرخصة الحقوق الفكرية (c) 2026 هذا المقال مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي: نسب المصنف 4.0 دولي (CC BY 4.0). يُسمح بإعادة استخدام هذا المقال وتوزيعه وتكييفه، شريطة نسب العمل إلى المؤلفين وذكر المصدر والترخيص. هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License. هذا المقال مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي: نسب المصنف 4.0 دولي (CC BY 4.0). يُسمح بإعادة استخدام هذا المقال وتوزيعه وتكييفه، شريطة نسب العمل إلى المؤلفين وذكر المصدر والترخيص. كيفية الاقتباس عقلان ت. ع. أ. (2026). التعلم الآلي ومنصة GEE في نمذجة التغيرات البيئية للغطاء الأرضي بوادي الضباب- محافظة تعز أنموذجًا. مجلة الآداب للعلوم الانسانية - جامعة تعز, 9(2), 149-188. https://doi.org/10.67951/8mwq8005 المزيد من صيغ الاقتباسات ACM ACS APA ABNT شيكاغو هارفرد IEEE MLA Turabian فانكوفر AMA تنزيل الاقتباسات Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX